كورس دبلوم التعليم العميق

يعد دبلوم التعليم العميق باستخدام Core Machine Learning خطوة أساسية لكل من يرغب في تطوير مهاراته في البرمجة والذكاء الاصطناعي.

هل تريد الحصول على تحديثات المنح الدراسية!

انضم لقناة التلغرام هنا

في هذا الكورس المجاني، ستتعلم كيفية بناء نماذج دقيقة، وتحليل البيانات باستخدام Scikit-learn، وتطبيق المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة.

ستكتسب معرفة بكيفية تثبيت بيئة Python، وإنشاء متغيرات، واستخدام أدوات متقدمة مثل Jupyter لتطوير التطبيقات. هذه الدورة مثالية للمطورين ومحللي البيانات الراغبين في دمج تعلم الآلة في التطبيقات.

التعليم العميق باستخدام Core Machine Learning

مقدمة عن تعلم الآلة

تعلم الآلة هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى تطوير أنظمة قادرة على التعلم والتحسن تلقائيًا من خلال البيانات. يتم استخدامه في العديد من المجالات مثل التعرف على الصور، التنبؤات، ومعالجة اللغات الطبيعية. هذا الكورس سيعلمك كيفية بناء تطبيقات قادرة على “التفكير” باستخدام Core ML، وهي أداة قوية طورتها Apple لمساعدة المطورين على دمج تعلم الآلة في تطبيقاتهم.

استخدامات Scikit-learn وأهمية البيانات

أثناء هذا الكورس، ستتعرف على مكتبة Scikit-learn الشهيرة، التي تُستخدم لتحليل البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة. ستتعلم كيفية:

  • إنشاء مجموعات بيانات واستخدامها لتدريب النماذج.
  • تحليل ميزات البيانات والتسميات المرفقة بها.
  • استيراد مجموعة بيانات Iris واستخدامها داخل بيئة Python.

بناء الشبكات العصبية باستخدام Keras

الشبكات العصبية هي أساس تعلم الآلة الحديث، وخلال هذه الدورة، سيتم شرح كيفية بناء شبكة عصبية باستخدام Keras. ستتعلم:

  • كيفية التعامل مع الطبقات التلافيفية في الشبكات العصبية.
  • بناء تطبيق يتعرف على الكتابة اليدوية باستخدام CoreML.
  • دمج الشبكات العصبية مع التطبيقات المختلفة.

دمج تعلم الآلة في تطبيقات iOS

استخدام CoreML في تطبيقات iOS

CoreML هو إطار عمل طوّرته Apple لتسهيل دمج تعلم الآلة في تطبيقات iOS. هذا الكورس سيقدم لك كيفية:

  • بناء واجهة تطبيق باستخدام Interface Builder.
  • دمج نماذج تعلم الآلة داخل التطبيقات.
  • استخدام CoreML لتحليل الصور والصوت والنصوص في تطبيقات iOS.

المزايا التي يقدمها هذا الكورس المجاني

  • 10-15 ساعة من التعلم المتعمق: ستحصل على فهم شامل لتعلم الآلة من الأساسيات إلى التطبيقات المتقدمة.
  • شهادة معتمدة: بعد اجتياز التقييم النهائي، ستحصل على شهادة معتمدة من CPD.
  • تطبيق عملي: ستتعلم كيفية إعداد بيئة Python الخاصة بك وتنفيذ مشاريع عملية.

بنهاية هذا الكورس، ستتمكن من بناء تطبيقات ذكية باستخدام Core Machine Learning، مما سيساعدك في تطوير مهاراتك البرمجية ودمج الذكاء الاصطناعي في مشاريعك المستقبلية. انضم الآن وابدأ رحلتك في تعلم الآلة!

×